L'articolo "Igreja Matriz de Paracatu" nella Wikipedia in portoghese ha 19.4 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 2 riferimenti e 0 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | portoghese: N. 136580 08.2009 |
Globale: N. 2918824 08.2009 |
| Miglior Rango | portoghese: N. 18059 05.2023 |
Globale: N. 826512 02.2008 |
Il 7 febbraio 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Elon Musk, Donald Trump, Bianca Censori, Kanye West, Cristiano Ronaldo, Agenzia degli Stati Uniti per lo Sviluppo Internazionale, morti nel 2025, Karla Sofía Gascón, Benson Boone, Irv Gotti.
Nella Wikipedia in portoghese gli articoli più popolari quel giorno erano: Narcisa Tamborindeguy, Inês Brasil, ChatGPT, Anitta, Beleza Fatal, Beechcraft King Air, Ainda Estou Aqui (2024), Karla Sofía Gascón, Neymar, Trace Brasil.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.59+1.3+18.18+0+81.07)-1.02$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
